IMPROVING ACCURACY OF CLASSIFICATION MODELS

An Artificial Intelligence system, an apparatus and, a computer program product and a method for automatic improvement of artificial intelligence classification models. A model-performance measurement of the classification model is iteratively improved by at least a predetermined target goal in each iteration. The iterative improvement comprises generating a hypotheses graph for improving the classification model, based on a list of hypotheses and scores thereof. Each hypothesis relates to a strategy for potentially improving the classification model, and is associated with a score indicating a likelihood that an application thereof improves the model-performance measurement. Each node of the hypotheses graph comprises a hypothesis of the list of hypotheses. The iterative improvement further comprises selecting a selected hypothesis from the hypotheses graph based on a traversal thereof; and executing the selected hypothesis, whereby updating the classification model and improving the model-performance measurement by at least the predetermined target goal. Système d'intelligence artificielle, appareil et produit-programme informatique et procédé d'amélioration automatique de modèles de classification d'intelligence artificielle. Une mesure de performance de modèle du modèle de classification est améliorée de manière itérative par au moins un objectif cible prédéterminé à chaque itération. L'amélioration itérative comprend la génération d'un graphique d'hypothèses pour améliorer le modèle de classification, sur la base d'une liste d'hypothèses et de scores de celles-ci. Chaque hypothèse concerne une stratégie pour améliorer potentiellement le modèle de classification, et est associée à un score indiquant une probabilité qu'une application de celle-ci améliore la mesure de performance de modèle. Chaque nœud du graphique d'hypothèses comprend une hypothèse de la liste d'hypothèses. L'amélioration itérative comprend en outre la sélection d'une hypothèse sélectionnée dans le graphique d'hypothèses sur la base d'une traversée de celui-ci ; et l'exécution de l'hypothèse sélectionnée, mettant ainsi à jour le modèle de classification et améliorant la mesure de performance de modèle avec au moins l'objectif cible prédéterminé.