COMPUTERIZED SYSTEM AND METHOD OF USING WORD EMBEDDING FOR GENERATING A LIST OF WORDS PERSONALIZED TO THE LEARNING NEEDS OF A USER

There is provided a computerized system (100) and method using word embedding for generating a list of words personalized to the learning needs of a user of the system (100) at a given time instance (t), the words on the list being selected from a plurality of words each represented as an M-dimensional numeric vector (VWORD) having a position (PWORD) in an M-dimensional word embedding space, by obtaining a first input signal (SINPUT_1) indicative of user specific system initialization settings; initializing the system (100), by assigning a respective score value (SMASTER) to each numeric vector (VWORD), based on the first input signal (SINPUT_1) and a predetermined set of rules obtained from the memory (120); calculating the position of the center of mass (PCM) of the M-dimensional word embedding space, at the initial time instance (tINITIAL), based on the respective positions (PWORD) and score value (SMASTER) of the numeric vectors (VWORD) comprised in the M-dimensional word embedding space; and generating a list of words personalized to the learning needs of a user based on the respective distances from the position (PWORD) of each numeric vector (VWORD) to the calculated position of the center of mass (PCM). L'invention concerne un système informatisé (100) et un procédé utilisant l'incorporation de mots pour générer une liste de mots personnalisés pour les besoins d'apprentissage d'un utilisateur du système (100) à un instant donné (t), les mots sur la liste étant sélectionnés, parmi une pluralité de mots représentés respectivement sous la forme d'un vecteur numérique à M dimensions (VWORD) ayant une position (PWORD) dans un espace d'incorporation de mots à M dimensions, selon les étapes consistant à : obtenir un premier signal d'entrée (SINPUT_1) indiquant des paramètres d'initialisation de système spécifiques d'utilisateur ; initialiser le système (100), par attribution d'une valeur de score respective (SMASTER) à chaque vecteur numérique (VWORD), sur la base du premier signal d'entrée (SINPUT_1) et d'un ensemble prédéterminé de règles obtenues à partir de la mémoire (120) ; calculer la position du centre de masse (PCM) de l'espace d'incorporation de mots à M dimensions, à l'instant initial (tINITIAL), sur la base des positions respectives (PWORD) et d'une valeur de score (SMASTER) des vecteurs numériques (VWORD) compris dans l'espace d'incorporation de mots à M dimensions ; et générer une liste de mots personnalisés pour les besoins d'apprentissage