SYSTEMS, DEVICES, AND METHODS FOR CARDIAC DIAGNOSIS AND/OR MONITORING
Some embodiments of the current disclosure are directed toward cardiac diagnosis and/or arrhythmia monitoring, and more particularly, systems, devices and methods for arrhythmia monitoring with a trained classifier including at least one neural network. In some embodiments, an external heart monitor...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | Some embodiments of the current disclosure are directed toward cardiac diagnosis and/or arrhythmia monitoring, and more particularly, systems, devices and methods for arrhythmia monitoring with a trained classifier including at least one neural network. In some embodiments, an external heart monitoring device may include a plurality ECG electrodes to sense surface ECG activity, ECG processing circuitry to process the surface ECG activity to provide at least one ECG signal, a non-transitory computer-readable medium comprising a rhythm change classifier comprising at least one neural network, and at least one processor to receive the ECG signal(s), detect with the rhythm change classifier time data corresponding to a predetermined rhythm change in the ECG signal(s), determine based on the detected time data at least one ECG signal portion corresponding to the predetermined rhythm change, and transmit the at least one determined ECG signal portion to a remote computer system.
Certains modes de réalisation de la présente invention concernent un diagnostic cardiaque et/ou une surveillance d'arythmie, et plus particulièrement, des systèmes, des dispositifs et des procédés de surveillance d'arythmie à l'aide d'un classificateur entraîné comprenant au moins un réseau neuronal. Dans certains modes de réalisation, un dispositif de surveillance cardiaque externe peut comprendre une pluralité d'électrodes d'ECG pour détecter une activité d'ECG de surface, des circuits de traitement d'ECG pour traiter l'activité d'ECG de surface afin de fournir au moins un signal d'ECG, un support lisible par ordinateur non transitoire comprenant un classificateur de changement de rythme comprenant au moins un réseau neuronal, et au moins un processeur pour recevoir le ou les signaux d'ECG, pour détecter à l'aide du classificateur de changement de rythme des données temporelles correspondant à un changement de rythme prédéfini dans le ou les signaux d'ECG, pour déterminer, sur la base des données temporelles détectées, au moins une partie de signal d'ECG correspondant au changement de rythme prédéterminé, et pour transmettre la ou les parties de signal d'ECG déterminées à un système informatique distant. |
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