GLUCOSE PREDICTION SYSTEMS AND ASSOCIATED METHODS

A method for predicting a hypoglycemic event or a hyperglycemic event includes (a) collecting one or more data streams, wherein at least one of the one or more data streams includes a glucose (GL) data stream corresponding to a user, (b) determining one or more features based on the one or more collected data streams, wherein at least one of the one or more features is distinct from each of the one or more data streams, (c) generating a prediction of whether or not a hypoglycemic event or a hyperglycemic event will occur by a prediction model based on the one or more features determined at (b), and (d) issuing an alert to the user in response to the prediction generated at (c) including a prediction that a hypoglycemic event or a hyperglycemic event will occur. L'invention concerne un procédé de prédiction d'un événement hypoglycémique ou d'un événement hyperglycémique comprenant les étapes consistant à : (a) collecter un ou plusieurs flux de données, au moins l'un parmi le ou les flux de données comprenant un flux de données de glycémie (GL) correspondant à un utilisateur, (b) déterminer une ou plusieurs caractéristiques sur la base du ou des flux de données collectés, au moins l'une parmi la ou les caractéristiques étant distincte de chacun parmi le ou les flux de données, (c) générer une prédiction pour savoir si un événement hypoglycémique ou un événement hyperglycémique va se produire ou pas grâce à un modèle de prédiction basé sur la ou les caractéristiques déterminées au point (b), et (d) émettre une alerte à destination de l'utilisateur en réponse à la prédiction générée au point (c) comprenant une prédiction selon laquelle un événement hypoglycémique ou un événement hyperglycémique va se produire.