MULTISENSORY LEARNING SYSTEM FOR TRAFFIC PREDICTION

A road traffic flow prediction system configured to receive data from a first sensor being configured to acquire traffic flow data in a first data domain and from second and third sensors being configured to acquire data in a second data domain, the first and second sensors being located at a first location and the third sensor being located at a second location spatially remote from the first location, wherein the system is configured to: receive data from the first sensor, the second sensor and the third sensor; and process the data received from the third sensor in dependence on the data received from the first and second sensors to estimate traffic flow at the second location. La présente invention concerne un système de prédiction de flux de trafic routier configuré pour recevoir des données en provenance d'un premier capteur configuré pour acquérir des données de flux de trafic dans un premier domaine de données et à partir d'un deuxième et d'un troisième capteurs configurés pour acquérir des données dans un deuxième domaine de données, les premier et deuxième capteurs étant situés à un premier emplacement et le troisième capteur étant situé à un second emplacement spatialement distant du premier emplacement, le système étant configuré pour : recevoir des données en provenance du premier capteur, du deuxième capteur et du troisième capteur ; et traiter les données reçues en provenance du troisième capteur en fonction des données reçues en provenance des premier et deuxième capteurs pour estimer un flux de trafic au niveau du second emplacement.