OPTIMIZING A YARN PRODUCTION PROCESS WITH RESPECT TO FOREIGN MATERIALS

Das Verfahren dient zur Optimierung eines Gamherstellungsprozesses, in dem Fremdmaterialien (90) in einem Textilfasergebilde (9) überwacht werden. Das Textilfasergebilde (9) wird mit elektromagnetischer Strahlung aus mindestens zwei Farbbereichen angestrahlt. Die Fremdmaterialien (90) werden gemäss ihren Farben in verschiedene Farbklassen klassiert. Bei Vorliegen einer genügend grossen Stichprobe mit klassierten Fremdmaterialien (90) wird für die Farbklassen eine Häufigkeitsverteilung der Fremdmaterialien ermittelt und mit einer Referenz-Häufigkeitsverteilung verglichen. Bei einer Abweichung der ermittelten Häufigkeitsverteilung von der Referenz- Häufigkeitsverteilung wird mindestens eine aus einer Menge von mehreren Optimierungshandlungen vorgenommen, bspw. ein Warnsignal ausgegeben. The method serves for optimizing a yarn production process in which foreign materials (90) in a textile fibrous structure (9) are monitored. The textile fibrous structure (9) is irradiated with electromagnetic radiation from at least two colour ranges. The foreign materials (90) are classified into different colour classes according to their colours. When there is a sufficiently large sample with classified foreign materials (90), a frequency distribution of the foreign materials is determined for the colour classes and is compared with a reference frequency distribution. If the determined frequency distribution deviates from the reference frequency distribution, at least one of a number of several optimization actions is carried out, for example a warning signal is output. L'invention concerne un procédé servant à optimiser un processus de production de fil dans lequel des matières étrangères (90) dans une structure textile fibreuse (9) sont surveillées. La structure textile fibreuse (9) est exposée à un rayonnement électromagnétique depuis au moins deux plages de couleur. Les matières étrangères (90) sont classées en différentes classes de couleurs selon leurs couleurs. Lorsqu'il existe un échantillon suffisamment grand de matières étrangères classées (90), une distribution de fréquence des matières étrangères est déterminée pour les classes de couleurs et est comparée à une distribution de fréquence de référence. Si la distribution de fréquence déterminée s'écarte de la distribution de fréquence de référence, au moins une action parmi un certain nombre de différentes actions d'optimisation est effectuée, par exemple un signal d'avertissement est délivré en sortie.