AUTOMATED MEDICAL IMAGE ANNOTATION AND ANALYSIS
Systems and methods are provided for automatically marking locations within a radiograph of one or more dental pathologies, anatomies, anomalies or other conditions determined by automated image analysis of the radiograph by a number of different machine learning models. Image annotation data may be...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | Systems and methods are provided for automatically marking locations within a radiograph of one or more dental pathologies, anatomies, anomalies or other conditions determined by automated image analysis of the radiograph by a number of different machine learning models. Image annotation data may be generated based at least in part on obtained results associated with output of the multiple machine learning models, where the image annotation data indicates at least one location in the radiograph and an associated dental pathology, restoration, anatomy or anomaly detected at the at least one location by at least one of the machine learning models. A user interface may present at least a portion of a radiograph's image data, along with display of visual bounding shapes appearing to be overlaid over the at least a portion of the image data to visually mark the presence and location of a given pathology or other condition.
L'invention concerne des systèmes et des procédés permettant de marquer automatiquement des emplacements dans une radiographie d'une ou de plusieurs pathologies, anatomies, anomalies ou autres conditions dentaires déterminées par une analyse d'image automatisée de la radiographie par un certain nombre de différents modèles d'apprentissage machine. Des données d'annotation d'image peuvent être générées sur la base, au moins en partie, des résultats obtenus associés à la sortie des multiples modèles d'apprentissage machine, les données d'annotation d'image indiquant au moins un emplacement dans la radiographie et une pathologie, une restauration, une anatomie ou une anomalie dentaire associée ayant été détectée au niveau du ou des emplacements par au moins l'un des modèles d'apprentissage machine. Une interface utilisateur peut présenter au moins une partie des données d'image d'une radiographie, conjointement avec l'affichage de formes de délimitation visuelle qui semblent être superposées sur la ou les parties des données d'image pour marquer visuellement la présence et l'emplacement d'une pathologie ou d'un autre état donné. |
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