SYSTEM AND METHOD FOR SEISMIC IMAGING OF SUBSURFACE VOLUMES INCLUDING COMPLEX GEOLOGY
A method is described for seismic imaging including image enhancement using a trained neural network. The neural network may receive training pairs of low signal-to-noise ratio 3D seismic images and high signal-to-noise ratio 3D seismic images; train a neural network on the training pairs wherein th...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | A method is described for seismic imaging including image enhancement using a trained neural network. The neural network may receive training pairs of low signal-to-noise ratio 3D seismic images and high signal-to-noise ratio 3D seismic images; train a neural network on the training pairs wherein the training uses atrous convolution; receive a seismic image representative of a subsurface volume of interest; apply the neural network to the seismic image to generate a second seismic image; and display the second seismic image on a graphical user interface. The method is executed by a computer system.
L'invention concerne un procédé d'imagerie sismique consistant à améliorer une image à l'aide d'un réseau neuronal entraîné. Le réseau neuronal peut recevoir des paires d'apprentissage d'images sismiques 3D à faible rapport signal sur bruit et d'images sismiques 3D à rapport signal sur bruit élevé ; entraîner un réseau neuronal sur les paires d'apprentissage, l'apprentissage faisant intervenir une convolution "atrous" ; recevoir une image sismique représentant un volume souterrain d'intérêt ; appliquer le réseau neuronal à l'image sismique afin de générer une seconde image sismique ; et afficher la seconde image sismique sur une interface utilisateur graphique. Le procédé est exécuté par un système informatique. |
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