MACHINE-LEARNING BASED METHOD FOR MIMO DETECTION COMPLEXITY REDUCTION

A machine-learning based multiple-input, multiple-output (MIMO) demapper for a wireless device may include a classifier that selects which MIMO demapper to use for a sample for a particular tone. For example, a wireless device may receive via a plurality of antennas a plurality of signals including a plurality of tones. The wireless device may determine selection features for each tone of the plurality of tones. The wireless device may select, for each tone, by the classifier based on the selection features, a selected demapper from at least a first MIMO demapper and a second MIMO demapper. The second MIMO demapper may have a different performance characteristic than the first MIMO demapper. The wireless device may detect, for each tone, one or more streams using the selected demapper for the tone. A stream may refer to a sequence of bits. Démappeur à entrées multiples et sorties multiples (MIMO) basé sur l'apprentissage automatique pour un dispositif sans fil, pouvant comprendre un classificateur qui sélectionne le démappeur MIMO à utiliser pour un échantillon pour une tonalité donnée. Par exemple, un dispositif sans fil peut recevoir, par l'intermédiaire d'une pluralité d'antennes, une pluralité de signaux comprenant une pluralité de tonalités. Le dispositif sans fil peut déterminer des caractéristiques de sélection pour chaque tonalité de la pluralité de tonalités. Le dispositif sans fil peut sélectionner, pour chaque tonalité, grâce au classificateur et sur la base des caractéristiques de sélection, un démappeur sélectionné parmi au moins un premier démappeur MIMO et un second démappeur MIMO. Le second démappeur MIMO peut présenter une caractéristique de performance différente de celle du premier démappeur MIMO. Le dispositif sans fil peut détecter, pour chaque tonalité, un ou plusieurs flux à l'aide du démappeur sélectionné pour la tonalité. Un flux peut faire référence à une séquence de bits.