LEARNING SYSTEM, LEARNING METHOD, COLLECTION DEVICE, AND COLLECTION PROGRAM
A learning system 5 comprises: a generation device 2 which refers to a generation model and generates generation data G; a plurality of discrimination devices 3 which refer to a discrimination model generated from a data source, and, if it is determined that the generation data G does not match the...
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Format: | Patent |
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creator | OMURA Kei ZHAI Hongjie |
description | A learning system 5 comprises: a generation device 2 which refers to a generation model and generates generation data G; a plurality of discrimination devices 3 which refer to a discrimination model generated from a data source, and, if it is determined that the generation data G does not match the data source, outputs separate feedback data f that is to be used as data matching the data source; and a collection device 1 which is connected to the generation device 2 and the plurality of discrimination devices 3. The collection device 1 is provided with: an input unit 16 which inputs the generation data G into each of the plurality of discrimination devices 3; and a provision unit 17 which acquires the separate feedback data f from each of the plurality of discrimination devices 3, and provides, to the generation device 2, feedback data F obtained by combining the acquired separate feedback data f.
Un système d'apprentissage 5 comprend : un dispositif de génération 2 qui se réfère à un modèle de génération et génère des données de génération G ; une pluralité de dispositifs de discrimination 3 qui se réfèrent à un modèle de discrimination généré à partir d'une source de données, et, s'il est déterminé que les données de génération G ne correspondent pas à la source de données, délivre des données de rétroaction distinctes f qui doivent être utilisées en tant que données correspondant à la source de données ; et un dispositif de collecte 1 qui est connecté au dispositif de génération 2 et à la pluralité de dispositifs de discrimination 3. Le dispositif de collecte 1 est pourvu : d'une unité d'entrée 16 qui entre les données de génération G dans chacun de la pluralité de dispositifs de discrimination 3 ; et une unité de fourniture qui acquiert les données de rétroaction séparées f à partir de chaque dispositif de la pluralité de dispositifs de discrimination 3, et fournit, au dispositif de génération 2, des données de rétroaction F obtenues par combinaison des données de rétroaction séparées acquises f.
学習システム5は、生成モデルを参照して、生成データGを生成する生成装置2と、データソースから生成される判別モデルを参照して、生成データGがデータソースに対応しないと判別する場合、データソースに対応するデータとするための個別フィードバックデータfを出力する複数の判別装置3と、生成装置2と複数の判別装置3に接続する収集装置1を備える。収集装置1は、複数の判別装置3のそれぞれに、生成データGを入力する入力部16と、複数の判別装置3のそれぞれから個別フィードバックデータfを取得し、取得した個別フィードバックデータfをまとめたフィードバックデータFを、生成装置2に提供する提供部17を備える。 |
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Un système d'apprentissage 5 comprend : un dispositif de génération 2 qui se réfère à un modèle de génération et génère des données de génération G ; une pluralité de dispositifs de discrimination 3 qui se réfèrent à un modèle de discrimination généré à partir d'une source de données, et, s'il est déterminé que les données de génération G ne correspondent pas à la source de données, délivre des données de rétroaction distinctes f qui doivent être utilisées en tant que données correspondant à la source de données ; et un dispositif de collecte 1 qui est connecté au dispositif de génération 2 et à la pluralité de dispositifs de discrimination 3. Le dispositif de collecte 1 est pourvu : d'une unité d'entrée 16 qui entre les données de génération G dans chacun de la pluralité de dispositifs de discrimination 3 ; et une unité de fourniture qui acquiert les données de rétroaction séparées f à partir de chaque dispositif de la pluralité de dispositifs de discrimination 3, et fournit, au dispositif de génération 2, des données de rétroaction F obtenues par combinaison des données de rétroaction séparées acquises f.
学習システム5は、生成モデルを参照して、生成データGを生成する生成装置2と、データソースから生成される判別モデルを参照して、生成データGがデータソースに対応しないと判別する場合、データソースに対応するデータとするための個別フィードバックデータfを出力する複数の判別装置3と、生成装置2と複数の判別装置3に接続する収集装置1を備える。収集装置1は、複数の判別装置3のそれぞれに、生成データGを入力する入力部16と、複数の判別装置3のそれぞれから個別フィードバックデータfを取得し、取得した個別フィードバックデータfをまとめたフィードバックデータFを、生成装置2に提供する提供部17を備える。</description><language>eng ; fre ; jpn</language><subject>CALCULATING ; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS ; COMPUTING ; COUNTING ; PHYSICS</subject><creationdate>2021</creationdate><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktohtml>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20210128&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2021014551A1$$EHTML$$P50$$Gepo$$Hfree_for_read</linktohtml><link.rule.ids>230,308,780,885,25564,76547</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?FT=D&date=20210128&DB=EPODOC&CC=WO&NR=2021014551A1$$EView_record_in_European_Patent_Office$$FView_record_in_$$GEuropean_Patent_Office$$Hfree_for_read</linktorsrc></links><search><creatorcontrib>OMURA Kei</creatorcontrib><creatorcontrib>ZHAI Hongjie</creatorcontrib><title>LEARNING SYSTEM, LEARNING METHOD, COLLECTION DEVICE, AND COLLECTION PROGRAM</title><description>A learning system 5 comprises: a generation device 2 which refers to a generation model and generates generation data G; a plurality of discrimination devices 3 which refer to a discrimination model generated from a data source, and, if it is determined that the generation data G does not match the data source, outputs separate feedback data f that is to be used as data matching the data source; and a collection device 1 which is connected to the generation device 2 and the plurality of discrimination devices 3. The collection device 1 is provided with: an input unit 16 which inputs the generation data G into each of the plurality of discrimination devices 3; and a provision unit 17 which acquires the separate feedback data f from each of the plurality of discrimination devices 3, and provides, to the generation device 2, feedback data F obtained by combining the acquired separate feedback data f.
Un système d'apprentissage 5 comprend : un dispositif de génération 2 qui se réfère à un modèle de génération et génère des données de génération G ; une pluralité de dispositifs de discrimination 3 qui se réfèrent à un modèle de discrimination généré à partir d'une source de données, et, s'il est déterminé que les données de génération G ne correspondent pas à la source de données, délivre des données de rétroaction distinctes f qui doivent être utilisées en tant que données correspondant à la source de données ; et un dispositif de collecte 1 qui est connecté au dispositif de génération 2 et à la pluralité de dispositifs de discrimination 3. Le dispositif de collecte 1 est pourvu : d'une unité d'entrée 16 qui entre les données de génération G dans chacun de la pluralité de dispositifs de discrimination 3 ; et une unité de fourniture qui acquiert les données de rétroaction séparées f à partir de chaque dispositif de la pluralité de dispositifs de discrimination 3, et fournit, au dispositif de génération 2, des données de rétroaction F obtenues par combinaison des données de rétroaction séparées acquises f.
学習システム5は、生成モデルを参照して、生成データGを生成する生成装置2と、データソースから生成される判別モデルを参照して、生成データGがデータソースに対応しないと判別する場合、データソースに対応するデータとするための個別フィードバックデータfを出力する複数の判別装置3と、生成装置2と複数の判別装置3に接続する収集装置1を備える。収集装置1は、複数の判別装置3のそれぞれに、生成データGを入力する入力部16と、複数の判別装置3のそれぞれから個別フィードバックデータfを取得し、取得した個別フィードバックデータfをまとめたフィードバックデータFを、生成装置2に提供する提供部17を備える。</description><subject>CALCULATING</subject><subject>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</subject><subject>COMPUTING</subject><subject>COUNTING</subject><subject>PHYSICS</subject><fulltext>true</fulltext><rsrctype>patent</rsrctype><creationdate>2021</creationdate><recordtype>patent</recordtype><sourceid>EVB</sourceid><recordid>eNrjZPD2cXUM8vP0c1cIjgwOcfXVUYAL-LqGePi76Cg4-_v4uDqHePr7Kbi4hnk6u-ooOPq5IAsHBPm7Bzn68jCwpiXmFKfyQmluBmU31xBnD93Ugvz41OKCxOTUvNSS-HB_IwMjQwNDE1NTQ0dDY-JUAQAmBi5J</recordid><startdate>20210128</startdate><enddate>20210128</enddate><creator>OMURA Kei</creator><creator>ZHAI Hongjie</creator><scope>EVB</scope></search><sort><creationdate>20210128</creationdate><title>LEARNING SYSTEM, LEARNING METHOD, COLLECTION DEVICE, AND COLLECTION PROGRAM</title><author>OMURA Kei ; ZHAI Hongjie</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-epo_espacenet_WO2021014551A13</frbrgroupid><rsrctype>patents</rsrctype><prefilter>patents</prefilter><language>eng ; fre ; jpn</language><creationdate>2021</creationdate><topic>CALCULATING</topic><topic>COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS</topic><topic>COMPUTING</topic><topic>COUNTING</topic><topic>PHYSICS</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>OMURA Kei</creatorcontrib><creatorcontrib>ZHAI Hongjie</creatorcontrib><collection>esp@cenet</collection></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext_linktorsrc</fulltext></delivery><addata><au>OMURA Kei</au><au>ZHAI Hongjie</au><format>patent</format><genre>patent</genre><ristype>GEN</ristype><title>LEARNING SYSTEM, LEARNING METHOD, COLLECTION DEVICE, AND COLLECTION PROGRAM</title><date>2021-01-28</date><risdate>2021</risdate><abstract>A learning system 5 comprises: a generation device 2 which refers to a generation model and generates generation data G; a plurality of discrimination devices 3 which refer to a discrimination model generated from a data source, and, if it is determined that the generation data G does not match the data source, outputs separate feedback data f that is to be used as data matching the data source; and a collection device 1 which is connected to the generation device 2 and the plurality of discrimination devices 3. The collection device 1 is provided with: an input unit 16 which inputs the generation data G into each of the plurality of discrimination devices 3; and a provision unit 17 which acquires the separate feedback data f from each of the plurality of discrimination devices 3, and provides, to the generation device 2, feedback data F obtained by combining the acquired separate feedback data f.
Un système d'apprentissage 5 comprend : un dispositif de génération 2 qui se réfère à un modèle de génération et génère des données de génération G ; une pluralité de dispositifs de discrimination 3 qui se réfèrent à un modèle de discrimination généré à partir d'une source de données, et, s'il est déterminé que les données de génération G ne correspondent pas à la source de données, délivre des données de rétroaction distinctes f qui doivent être utilisées en tant que données correspondant à la source de données ; et un dispositif de collecte 1 qui est connecté au dispositif de génération 2 et à la pluralité de dispositifs de discrimination 3. Le dispositif de collecte 1 est pourvu : d'une unité d'entrée 16 qui entre les données de génération G dans chacun de la pluralité de dispositifs de discrimination 3 ; et une unité de fourniture qui acquiert les données de rétroaction séparées f à partir de chaque dispositif de la pluralité de dispositifs de discrimination 3, et fournit, au dispositif de génération 2, des données de rétroaction F obtenues par combinaison des données de rétroaction séparées acquises f.
学習システム5は、生成モデルを参照して、生成データGを生成する生成装置2と、データソースから生成される判別モデルを参照して、生成データGがデータソースに対応しないと判別する場合、データソースに対応するデータとするための個別フィードバックデータfを出力する複数の判別装置3と、生成装置2と複数の判別装置3に接続する収集装置1を備える。収集装置1は、複数の判別装置3のそれぞれに、生成データGを入力する入力部16と、複数の判別装置3のそれぞれから個別フィードバックデータfを取得し、取得した個別フィードバックデータfをまとめたフィードバックデータFを、生成装置2に提供する提供部17を備える。</abstract><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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