LEARNING SYSTEM, LEARNING METHOD, COLLECTION DEVICE, AND COLLECTION PROGRAM

A learning system 5 comprises: a generation device 2 which refers to a generation model and generates generation data G; a plurality of discrimination devices 3 which refer to a discrimination model generated from a data source, and, if it is determined that the generation data G does not match the data source, outputs separate feedback data f that is to be used as data matching the data source; and a collection device 1 which is connected to the generation device 2 and the plurality of discrimination devices 3. The collection device 1 is provided with: an input unit 16 which inputs the generation data G into each of the plurality of discrimination devices 3; and a provision unit 17 which acquires the separate feedback data f from each of the plurality of discrimination devices 3, and provides, to the generation device 2, feedback data F obtained by combining the acquired separate feedback data f. Un système d'apprentissage 5 comprend : un dispositif de génération 2 qui se réfère à un modèle de génération et génère des données de génération G ; une pluralité de dispositifs de discrimination 3 qui se réfèrent à un modèle de discrimination généré à partir d'une source de données, et, s'il est déterminé que les données de génération G ne correspondent pas à la source de données, délivre des données de rétroaction distinctes f qui doivent être utilisées en tant que données correspondant à la source de données ; et un dispositif de collecte 1 qui est connecté au dispositif de génération 2 et à la pluralité de dispositifs de discrimination 3. Le dispositif de collecte 1 est pourvu : d'une unité d'entrée 16 qui entre les données de génération G dans chacun de la pluralité de dispositifs de discrimination 3 ; et une unité de fourniture qui acquiert les données de rétroaction séparées f à partir de chaque dispositif de la pluralité de dispositifs de discrimination 3, et fournit, au dispositif de génération 2, des données de rétroaction F obtenues par combinaison des données de rétroaction séparées acquises f. 学習システム５は、生成モデルを参照して、生成データＧを生成する生成装置２と、データソースから生成される判別モデルを参照して、生成データＧがデータソースに対応しないと判別する場合、データソースに対応するデータとするための個別フィードバックデータｆを出力する複数の判別装置３と、生成装置２と複数の判別装置３に接続する収集装置１を備える。収集装置１は、複数の判別装置３のそれぞれに、生成データＧを入力する入力部１６と、複数の判別装置３のそれぞれから個別フィードバックデータｆを取得し、取得した個別フィードバックデータｆをまとめたフィードバックデータＦを、生成装置２に提供する提供部１７を備える。