QUANTIZED TRANSITION CHANGE DETECTION FOR ACTIVITY RECOGNITION

A system for recognizing human activity from a video stream includes a classifier for classifying an image frame of the video steam in one or more classes and generating a class probability vector for the image frame based on the classification. The system further includes a data filtering and binarization module for filtering and binarizing each probability value of the class probability vector based on a pre-defined probability threshold value. The system furthermore includes a compressed word composition module for determining one or more transitions of one or more classes in consecutive image frames of the video stream and generating a sequence of compressed words based on the deter-mined one or more transitions. The system furthermore includes a sequence dependent classifier for extracting one or more user actions by analyzing the sequence of compressed words to and recognizing human activity therefrom. L'invention concerne un système pour reconnaître une activité humaine à partir d'un flux vidéo, qui comprend un classificateur pour classifier une trame d'image du flux vidéo dans une ou plusieurs classe(s), et générer un vecteur de probabilité de classe pour la trame d'image sur la base de la classification. Le système comprend en outre un module de filtrage et de binarisation de données pour filtrer et binariser chaque valeur de probabilité du vecteur de probabilité de classe sur la base d'une valeur de seuil de probabilité prédéfini. Le système comprend en outre un module de composition de mot compressé pour déterminer une ou plusieurs transition(s) d'une ou plusieurs classe(s) dans des trames d'image consécutives du flux vidéo, et générer une séquence de mots compressés sur la base de la ou des transition(s) déterminée(s). Le système comprend en outre un classificateur dépendant de la séquence, qui extrait une ou plusieurs action(s) d'utilisateur en analysant la séquence de mots compressés et en reconnaissant une activité humaine à partir de celle-ci.