FAKE FINGER DETECTION USING RIDGE FEATURES

In a method for determining whether a finger is a real finger at an ultrasonic fingerprint sensor, a first image of a fingerprint pattern is captured at an ultrasonic fingerprint sensor, wherein the first image is based on ultrasonic signals corresponding to a first time of flight range. A second im...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: AKHBARI, Sina, WANG, Lingtao, CHAN, Mei-Lin, APTE, Nikhil
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:In a method for determining whether a finger is a real finger at an ultrasonic fingerprint sensor, a first image of a fingerprint pattern is captured at an ultrasonic fingerprint sensor, wherein the first image is based on ultrasonic signals corresponding to a first time of flight range. A second image of the fingerprint pattern is captured at the ultrasonic fingerprint sensor, wherein the second image is based on ultrasonic signals corresponding to a second time of flight range, the second time of flight range being delayed compared to the first time of flight range. A difference in a width of ridges of the fingerprint pattern in the first image compared to the width of ridges of the fingerprint pattern in the second image is quantified. Based on the quantification of the difference, a probability whether the finger is a real finger is determined. Selon l'invention, dans un procédé exécuté pour déterminer si un doigt est un doigt réel au niveau d'un capteur d'empreinte digitale ultrasonore, une première image d'un motif d'empreinte digitale est capturée au niveau d'un capteur d'empreinte ultrasonore, la première image étant basée sur des signaux ultrasonores correspondant à une première plage de temps de vol. Une seconde image du motif d'empreinte digitale est capturée au niveau du capteur d'empreinte ultrasonore, la seconde image étant basée sur des signaux ultrasonores correspondant à une seconde plage de temps de vol, la seconde plage de temps de vol étant retardée par rapport à la première plage de temps de vol. Une différence d'une largeur de crêtes du motif d'empreinte digitale dans la première image par rapport à la largeur de crêtes du motif d'empreinte digitale dans la seconde image est quantifiée. Sur la base de la différence quantifiée, une probabilité que le doigt soit un doigt réel est déterminée.