METHOD FOR ESTIMATING BIOMASS IN AQUATIC SPECIES

The present invention relates to a method for calculating biomass in aquaculture production ponds by means of a methodology based on the analysis of images taken in situ for the subsequent processing thereof by means of software capable of recognising and counting aquatic animals in a specific area. Thus, the software provides biomass by area, that is, number of animals/m2. To acquire the images, a submersible camera with a wide-angle lens is used, and the shots are captured by varying the required light intensity according to the turbidity conditions observed. The software used has the advantage of object differentiation, thereby passing tests conducted in real controlled conditions. La presente se refiere a un método para el cálculo de la biomasa en estanques de producción acuícola mediante una metodología basada en análisis de imágenes tomadas in situ para su posterior procesamiento mediante un software capaz de reconocer y contar los animales acuáticos en un área específica, de esta manera, el software arroja la biomasa por área, es decir, cantidad de animales/m2. Para la adquisición de imágenes se utiliza una cámara sumergible con objetivo gran angular y se procede a la captura de tomas variando la intensidad de luz que se requiera según las condiciones de turbidez observadas. El software utilizado tiene la ventaja de diferenciación de objetos, superando así las pruebas hechas en condiciones reales controladas. La présente invention concerne un procédé de calcul de la biomasse dans des étangs de production aquicole au moyen d'une méthodologie basée sur l'analyse d'images prises in situ pour son traitement ultérieur au moyen d'un logiciel capable de reconnaître et compter les animaux aquatiques dans une surface spécifique, ainsi, le logiciel donne la biomasse par surface, à savoir, la quantité d'animaux par m2. Pour l'aquisition d'images, on utilise une chambre submersible avec objectif grand angle et on procède à la capture d'images en variant l'intensité de la lumière nécessaire selon les conditions de turbidité observées. Le logiciel utilisé présente l'avantage de différencier les objets parvenant ainsi à surmonter les tests réalisés dans des conditions réelles contrôlées.