METHOD AND SYSTEM FOR CLASSIFYING BANKNOTES BASED ON NEUROANALYSIS

The present invention relates to a system and a method for classifying banknotes based on neuroanalysis, which comprises: providing a user with visual banknote information; acquiring biometric signals from the user by means of sensors of an input module; segmenting, in a processing module, the biometric signals acquired in predetermined time periods; identifying certain events as a result of comparing each of the segments with predetermined patterns; obtaining at least one biometric variable based on the identified events; analysing the biometric variables, in accordance with known results previously stored in a database; establishing a neurometric indicator as a function of the preceding analysis; and classifying, in an output module, the banknote in accordance with the established neurometric indicators. La presente invención se refiere a un sistema y un método de clasificación de billetes basado en neuroanálisis, que comprende: proporcionar a un usuario una información visual de un billete; adquirir, mediante unos sensores de un módulo de entrada, unas señales biométricas del usuario; segmentar, en un módulo de proceso, las señales biométricas adquiridas en períodos de tiempo predeterminados; identificar ciertos eventos 10 como resultado de la comparación de cada uno de los segmentos con unos patrones preestablecidos; obtener al menos una variable biométrica basada en los eventos identificados; analizar las variables biométricas, de acuerdo a resultados conocidos previamente almacenados en una base datos; establecer un indicador neurométrico en función del análisis anterior; y clasificar, en un módulo de salida, el billete de acuerdo a 15 los indicadores neurométricos establecidos. La présente invention concerne un système et une méthode de classement de billets su la base d'une neuroanalyse qui comprend les étapes consistant à: fournir à un utilisateur une information visuelle d'un billet; acquérir, au moyen de capteurs d'un module d'entrée, des signaux biométriques de l'utilisateur; segmenter, dans un module de traitement, les signaux biométriques acquis sur des périodes de temps prédéterminées; identifier certains événements 10 comme le résultat de la comparaison de chacun des segments avec des modèles préétablis; obtenir au moins une variable biométrique basée sur les événements identifiés; analyser les variables biométriques en fonction des résultats connus, stockés auparavant dans une base de données; établir un indicateur neurométrique en fonctio