MACHINE LEARNING TECHNICS WITH SYSTEM IN THE LOOP FOR OIL & GAS TELEMETRY SYSTEMS

A telemetry system is provided. The telemetry system includes a transmitter configured to convert digital bits representative of oil and gas operations into an analog signal and to transmit the analog signal via a communications channel. The telemetry system further includes a receiver configured to receive the analog signal and to convert the analog signal into output digital bits via an encoder, wherein the receiver comprises one or more receiver components trained via machine learning to process the analog signals for improved communications. L'invention concerne un système de télémesure. Le système de télémesure comprend un émetteur conçu pour convertir des bits numériques représentant des opérations pétrolières et gazières en un signal analogique et pour transmettre le signal analogique par l'intermédiaire d'un canal de communication. Le système de télémesure comprend en outre un récepteur conçu pour recevoir le signal analogique et pour convertir le signal analogique en bits numériques de sortie par l'intermédiaire d'un codeur, le récepteur comprenant un ou plusieurs composants de récepteur entraînés par l'intermédiaire d'un apprentissage machine pour traiter les signaux analogiques pour des communications améliorées.