METHOD FOR DETECTING SOFT FAULTS IN A CABLE BY ANALYSING MAIN COMPONENTS

A method for detecting faults in a transmission line (L) comprising the following steps: - defining (300) a plurality of test signals each having a different maximum spectral frequency band; - applying (302) an analysis of main components to the first multidimensional variable in order to determine...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: TAKI, Nour, BEN HASSEN, Wafa, DIALLO, Demba, DELPHA, Claude, RAVOT, Nicolas
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A method for detecting faults in a transmission line (L) comprising the following steps: - defining (300) a plurality of test signals each having a different maximum spectral frequency band; - applying (302) an analysis of main components to the first multidimensional variable in order to determine a model of the transmission line at an initial instant; - acquiring (303) a plurality of temporal reflectograms corresponding to test signals previously introduced into the line (L) at a current instant; - determining (304) at least one prediction error; - comparing (305) the at least one prediction error to a fault detection threshold and deducing therefrom the existence of a fault when at least one prediction error exceeds a fault detection threshold for at least one sample of the multidimensional variable. Procédé de détection de défauts dans une ligne de transmission (L) comprenant les étapes de: - Définir (300) plusieurs signaux de test ayant chacun une bande spectrale de fréquence maximale différente - Appliquer (302) à la première variable multidimensionnelle, une analyse en composantes principales pour déterminer un modèle de la ligne de transmission à un instant initial, - Acquérir (303) plusieurs réflectogrammes temporels correspondants à des signaux de test préalablement injectés dans la ligne (L) à un instant courant - Déterminer (304) au moins une erreur de prédiction, - Comparer (305) l'au moins une erreur de prédiction à un seuil de détection de défauts et en déduire l'existence d'un défaut lorsqu'au moins une erreur de prédiction dépasse un seuil de détection de défauts pour au moins un échantillon de la variable multidimensionnelle.