METHOD AND SYSTEM FOR LEVERAGING IN-STORE IOT DATA

A method for providing analytics for a physical customer based on processed remote transactions includes: storing transaction data entries, each including a time, date, additional value, and data; receiving a notification including a detection time, detection date, and identification value; identify...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: VILLARS, Curtis, PRASAD, Vibhav, PARIDA, Kamal
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A method for providing analytics for a physical customer based on processed remote transactions includes: storing transaction data entries, each including a time, date, additional value, and data; receiving a notification including a detection time, detection date, and identification value; identifying a first transaction data entry where the date matches the detection date, the additional value matches the identification value, and the time is within a predetermined period of the detection time; identifying a subset of transaction data entries related to the first transaction data entry based on a correspondence in at least one of: the additional value and the transaction data included in the first transaction data entry and each entry in the subset; determining analytics based on the transaction data included in the subset; and transmitting the analytics to a third party device. L'invention concerne un procédé qui permet de fournir des analyses pour un client physique sur la base de transactions à distance traitées, le procédé comprenant les étapes consistant à : stocker des entrées de données de transaction comprenant chacune une heure, une date, une valeur supplémentaire et des données ; recevoir une notification comprenant une heure de détection, une date de détection et une valeur d'identification ; identifier une première entrée de données de transaction où la date correspond à la date de détection, la valeur supplémentaire correspond à la valeur d'identification et l'heure se situe dans une plage prédéfinie de l'heure de détection ; identifier un sous-ensemble d'entrées de données de transaction associées à la première entrée de données de transaction sur la base d'une correspondance dans au moins un élément parmi : la valeur supplémentaire et les données de transaction incluses dans la première entrée de données de transaction et chaque entrée dans le sous-ensemble ; déterminer des analyses sur la base des données de transaction incluses dans le sous-ensemble ; et transmettre les analyses à un dispositif tiers.