METHODS AND APPARATUS TO DETECT A TEXT REGION OF INTEREST IN A DIGITAL IMAGE USING MACHINE-BASED ANALYSIS

Methods, apparatus, systems and articles of manufacture are disclosed to analyze characteristics of text of interest using a computing system. An example apparatus includes a text detector to provide text data from a first image, the first image including a first text region of interest and a second text region not of interest, a color-coding generator to generate a plurality of color-coded text-map images, the plurality of color-coded text-map images including color-coded segments with different colors, the color-coded segments corresponding to different text characteristics, and a convolutional neural network (CNN) to determine a first location in the first image as more likely to be the first text region of interest than a second location in the first image corresponding to the second text region that is not of interest based on performing a CNN analysis on the first image and the plurality of color-coded text-map images. La présente invention concerne des procédés, des appareils, des systèmes et des articles manufacturés destinés à analyser des caractéristiques d'un texte d'intérêt à l'aide d'un système informatique. Un appareil donné à titre d'exemple comprend un détecteur de texte permettant de fournir des données de texte à partir d'une première image, la première image comprenant une première région de texte d'intérêt et une seconde région de texte de non-intérêt, un générateur de code couleur destiné à générer une pluralité d'images de carte de texte à code couleur, la pluralité d'images de carte de texte à code couleur comprenant des segments à code couleur ayant différentes couleurs, les segments à code couleur correspondant à différentes caractéristiques de texte, et un réseau neuronal à convolution (CNN) destiné à déterminer un premier emplacement dans la première image comme étant plus susceptible d'être la première région de texte d'intérêt qu'un second emplacement dans la première image correspondant à la seconde région de texte qui est sans intérêt sur la base de la réalisation d'une analyse de CNN sur la première image et la pluralité d'images de carte de texte à code couleur.