USING GRAPH PATTERNS TO AUGMENT INTEGRATION OF MODELS INTO A SEMANTIC FRAMEWORK

Provided is a computer system (800) including at least one processor (805) for modeling operations (600) related to capturing domain knowledge (100). The operations include creating (702), via the processor (805), a graph model (400, 500, 600) of inputs to an equation (101, 202) relevant to the domain knowledge (100). The graph model (400, 500, 600) relates at least one of the inputs to another one of the inputs; and wherein the graph model (400, 500, 600) relates (704) the inputs to an output. The operations (600) also include deriving (706) augmented-type information from the graph model (400, 500, 600) and adding (708), via the processor (805), the derived augmented-types information to the equation (5-8), the adding facilitating use of the equation (5-8) by artificial intelligence. L'invention concerne un système informatique (800) comprenant au moins un processeur (805) pour modéliser des opérations (600) associées à une capture d'une connaissance de domaine (100). Les opérations consistent à créer (702), par l'intermédiaire du processeur (805), un modèle de graphe (400, 500, 600) d'entrées dans une équation (101, 202) pertinente pour la connaissance du domaine (100). Le modèle de graphe (400, 500, 600) met en relation au moins une des entrées avec une autre des entrées; et le modèle de graphe (400, 500, 600) met en relation (704) les entrées avec une sortie. Les opérations (600) consistent également à dériver (706) des informations de type augmenté à partir du modèle de graphe (400, 500, 600) et à ajouter (708), par l'intermédiaire du processeur (805), les informations des types augmentés dérivées à l'équation (5-8), l'ajout facilitant l'utilisation de l'équation (5-8) par intelligence artificielle.