AN EXPLAINABLE AI (XAI) PLATFORM FOR COMPUTATIONAL PATHOLOGY

Pathologists are adopting digital pathology for diagnosis, using whole slide images (WSIs). Explainable Al (xAI) is a new approach to Al that can reveal underlying reasons for its results. As such, xAI can promote safety, reliability, and accountability of machine learning for critical tasks such as pathology diagnosis. HistoMapr provides intelligent xAI guides for pathologists to improve the efficiency and accuracy of pathological diagnoses. HistoMapr can previews entire pathology cases' WSIs, identifies key diagnostic regions of interest (ROIs), determines one or more conditions associated with each ROI, provisionally labels each ROI with the identified conditions, and can triages them. The ROIs are presented to the pathologist in an interactive, explainable fashion for rapid interpretation. The pathologist can be in control and can access xAI analysis via a "why?" interface. HistoMapr can track the pathologist's decisions and assemble a pathology report using suggested, standardized terminology. Les pathologistes adoptent une pathologie numérique pour le diagnostic, en utilisant des images plein champ (WSI). L'IA explicable (xAI) est une nouvelle approche d'IA qui peut révéler les raisons sous-jacentes de ses résultats. Ainsi, la xAI peut augmenter la sécurité, la fiabilité et la reddition de comptes de l'apprentissage automatique pour des tâches critiques telles que le diagnostic de pathologie. HistoMapr fournit des guides de xAI intelligents pour que les pathologistes améliorent l'efficacité et la précision de diagnostics de pathologies. HistoMapr peut prévisualiser la totalité des WSI de cas de pathologie, identifie des régions d'intérêt (ROI) de diagnostic clé, détermine une ou plusieurs affections associées à chaque ROI, marque provisoirement chaque ROI avec les affections identifiées, et peut les trier. Les ROI sont présentées au pathologiste d'une manière interactive, explicable, pour une interprétation rapide. Le pathologiste peut être aux commandes et peut accéder à l'analyse de la xAI par l'intermédiaire d'une interface "pourquoi?". HistoMapr peut suivre les décisions du pathologiste et assembler un rapport de pathologie en utilisant une terminologie normalisée suggérée.