ABNORMALITY DIAGNOSIS DEVICE

In the case of prior art abnormality diagnosis devices, abnormality contribution rates for identifying causes of abnormalities sometimes varied significantly even if data did not significantly vary. An abnormality diagnosis device characterized by being provided with a data classification unit which comprises: a category calculation unit that classifies operation data output from a plurality of sensors provided to an object to be diagnosed, into a plurality of categories; a reference point calculation unit that calculates a reference point for the plurality of categories; and an abnormality degree calculation unit that compares the reference point with current operation data and calculates the degree of abnormality of the current operation data. The abnormality diagnosis device is also characterized in that the reference point is a weighted average of two or more categories of the plurality of categories. Dans le cas de dispositifs de diagnostic d'anomalie de la technique antérieure, des taux de contribution d'anomalie pour identifier des causes d'anomalies varient parfois significativement même si les données ne varient pas significativement. Un dispositif de diagnostic d'anomalie est caractérisé en ce qu'il est pourvu d'une unité de classification de données qui comprend : une unité de calcul de catégorie qui classe une sortie de données d'opération provenant d'une pluralité de capteurs fournis pour un objet à diagnostiquer, en une pluralité de catégories ; une unité de calcul de point de référence qui calcule un point de référence pour la pluralité de catégories ; et une unité de calcul de degré d'anomalie qui compare le point de référence aux données de fonctionnement actuelles et calcule le degré d'anomalie des données de fonctionnement actuelles. Le dispositif de diagnostic d'anomalie est également caractérisé en ce que le point de référence est une moyenne pondérée d'au moins deux catégories de la pluralité de catégories. これまでの異常診断装置では、データが大きく変化しない場合であっても異常原因を特定するための異常寄与度が大きく変化する場合があった。 診断対象に備えられた複数のセンサーから出力された運転データを複数のカテゴリーに分類するカテゴリー計算部と、複数のカテゴリーの基準点を計算する基準点計算部と、基準点と現在の運転データとを比較して、現在の運転データの異常度を計算する異常度計算部と、を有するデータ分類部を備え、基準点は、複数のカテゴリーのうち、２以上のカテゴリーの加重平均であることを特徴とする異常診断装置。