PROGNOSTIC SCORE BASED ON HEALTH INFORMATION

A model-assisted system for predicting survivability of a patient may include at least one processor. The processor may be programmed to access a database storing a medical record for the patient. The medical record may include at least one of structured and unstructured information relative to the patient and may lack a structured patient ECOG score. The processor may be further programmed to analyze at least one of the structured and unstructured information relative to the patient; based on the analysis, and in the absence of a structured ECOG score, generate a performance status prediction for the patient; and provide an output indicative of the predicted performance status. The analysis of at least one of the structured and unstructured information and the generation of the predicted performance status may be performed by at least one of a trained machine learning model or a natural language processing algorithm. L'invention concerne un système assisté par modèle pour prédire la survie d'un patient et pouvant comprendre au moins un processeur. Le processeur peut être programmé pour accéder à une base de données stockant un dossier médical associé au patient. Le dossier médical peut comprendre des informations structurées et/ou des informations non structurées relatives au patient, et peut être dépourvu d'un score ECOG structuré de patient. Le processeur peut être en outre programmé pour analyser les informations structurées et/ou les informations non structurées relatives au patient ; et générer, sur la base de l'analyse et en l'absence d'un score ECOG structuré, une prédiction d'état de performance pour le patient ; et fournir une sortie indiquant l'état de performance prédit. L'analyse des informations structurées et/ou des informations non structurées et la génération de l'état de performance prédit peuvent être mis en oeuvre par un modèle d'apprentissage automatique entraîné et/ou un algorithme de traitement de langage naturel.