MACHINE-BASED RECOGNITION AND DYNAMIC SELECTION OF SUBPOPULATIONS FOR IMPROVED TELEMETRY
Techniques for telemetry data collection including receiving first telemetry data items each including a first value for a first performance measurement, generating respective data objects providing values for a first set of attributes including multiple context attributes and a performance attribut...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , |
---|---|
Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | Techniques for telemetry data collection including receiving first telemetry data items each including a first value for a first performance measurement, generating respective data objects providing values for a first set of attributes including multiple context attributes and a performance attribute determined based on the first value, performing a machine-based selection of outlier data objects from the data objects, obtaining a targeting rule specifying selection conditions for at least two of the context attributes and corresponding to a selected subset of the outlier data objects, providing the targeting rule to multiple telemetry sources, and receiving second telemetry data items each associated with a different telemetry source that satisfied the selection conditions, and each including a second value for a second performance measurement, with the first telemetry data items not including values for the second performance measurement.
L'invention concerne des techniques de collecte de données de télémétrie comprenant la réception de premiers éléments de données de télémétrie comprenant chacun une première valeur pour une première mesure de performance, la génération d'objets de données respectifs fournissant des valeurs pour un premier ensemble d'attributs comprenant de multiples attributs de contexte et un attribut de performance déterminé sur la base de la première valeur, la réalisation d'une sélection automatique d'objets de données aberrantes à partir des objets de données, l'obtention d'une règle de ciblage spécifiant des conditions de sélection pour au moins deux des attributs de contexte et correspondant à un sous-ensemble sélectionné des objets de données aberrantes, la fourniture de la règle de ciblage à de multiples sources de télémétrie, et la réception des secondes données de télémétrie associées chacune à une source de télémétrie différente qui satisfait les conditions de sélection, et comprenant chacune une seconde valeur pour une seconde mesure de performance, les premières données de télémétrie ne comprenant pas de valeurs pour la seconde mesure de performance. |
---|