USING BAYESIAN INFERENCE TO PREDICT REVIEW DECISIONS IN A MATCH GRAPH

Implementations disclose methods and systems for using Bayesian inference to predict review decisions in a match graph. A method includes identifying a current media item to be processed; processing labeled media items to identify labeled media items that include at least one respective segment that is similar to one of segments of the current media item; for each of the segments of the current media item, generating a segment prediction value indicating a particular property associated with a corresponding segment of the current media item based on properties associated with respective labeled media items that each include a respective segment similar to the corresponding segment; calculating a media item prediction value for the current media item based on a generated segment prediction value of each of the segments of the current media item; and causing the current media item to be processed based on the calculated media item prediction value. La présente invention concerne, selon des modes de réalisation, des procédés et des systèmes pour utiliser une inférence bayésienne afin de prédire des décisions d'examen dans un graphe de correspondance. Un procédé comprend les étapes consistant à : identifier un élément multimédia actuel à traiter ; traiter des éléments multimédias étiquetés pour identifier des éléments multimédias étiquetés qui comprennent au moins un segment respectif qui est similaire à l'un des segments de l'élément multimédia actuel ; pour chacun des segments de l'élément multimédia actuel, générer une valeur de prédiction de segment indiquant une propriété particulière associée à un segment correspondant de l'élément multimédia actuel sur la base de propriétés associées à des éléments multimédias étiquetés respectifs qui comprennent chacun un segment respectif similaire au segment correspondant ; calculer une valeur de prédiction d'élément multimédia pour l'élément multimédia actuel sur la base d'une valeur de prédiction de segment générée de chacun des segments de l'élément multimédia actuel ; et amener l'élément multimédia actuel à être traité sur la base de la valeur de prédiction d'élément multimédia calculée.