LEARNING-BASED ANIMATION OF CLOTHING FOR VIRTUAL TRY-ON

A learning-based clothing animation method and system for highly efficient virtual try-on simulations is provided. Given a garment, the system preprocess a rich database of physically-based dressed character simulations, for multiple body shapes and animations. Then, using a database, the system trains a learning-based model of cloth drape and wrinkles, as a function of body shape and dynamics. A model accoring to embodiments separates global garment fit, due to body shape, from local garment wrinkles, due to both pose dynamics and body shape. A recurrent neural network is provided to regress garment wrinkles, and the system achieves highly plausible nonlinear effects, in contrast to the blending artifacts suffered by previous methods. L'invention concerne un procédé et un système d'animation de vêtements basé sur l'apprentissage pour des simulations d'essayage virtuel hautement efficaces. Étant donné un vêtement, le système exécute le prétraitement d'une base de données riche de simulations physiques de personnage habillé, pour de multiples formes et animations de corps. Ensuite, en utilisant une base de données, le système entraîne un modèle basé sur l'apprentissage du drapé et des plis du tissu, en fonction de la forme et de la dynamique du corps. Un modèle selon des modes de réalisation effectue une séparation entre l'ajustement global du vêtement causé par la forme du corps, et les plis de vêtement locaux causés à la fois par la dynamique de pose et la forme du corps. Un réseau neuronal récurrent est utilisé pour régresser les plis de vêtement, et le système obtient des effets non linéaires hautement plausibles, contrairement aux artéfacts de mélange causés par les procédés précédents.