APPARATUS AND METHOD FOR OPERATING A PERSONAL GROOMING APPLIANCE OR HOUSEHOLD CLEANING APPLIANCE

A system and method for treating a surface of a user's body part, including: obtaining target surface condition information from a user's body part surface using one or more condition sensors taken from a group consisting of: an optical sensor and a bio-sensor; classifying the target surfa...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: ENGELMOHR, Reiner, MAO, Xiaole, SHERMAN, Faiz, MANDL, Christian, JOYCE, Jonathan
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A system and method for treating a surface of a user's body part, including: obtaining target surface condition information from a user's body part surface using one or more condition sensors taken from a group consisting of: an optical sensor and a bio-sensor; classifying the target surface condition information using a machine learning classifier to determine an initial target surface condition classification; obtaining treatment progress information using a combination of motion sensor data and surface condition information from the one or more condition sensors; and classifying the treatment progress information using a machine learning classifier to determine a progress classification for treating the initial target surface condition classification. L'invention concerne un système et un procédé permettant de traiter une surface d'une partie corporelle d'un utilisateur, consistant : à obtenir des informations d'état de surface cible à partir d'une surface de partie corporelle d'un utilisateur à l'aide d'un ou de plusieurs capteurs d'état pris dans un groupe constitué par un capteur optique et un biocapteur ; à classer les informations d'état de surface cible à l'aide d'un classificateur d'apprentissage automatique pour déterminer une classification d'état de surface cible initiale ; à obtenir des informations de progression de traitement à l'aide d'une combinaison de données de capteur de mouvement et d'informations d'état de surface provenant du ou des capteurs d'état ; et à classer les informations de progression de traitement à l'aide d'un classificateur d'apprentissage automatique pour déterminer une classification de progression pour le traitement de la classification d'état de surface cible initiale.