METHODS AND SYSTEMS FOR PROCESSING BOREHOLE DISPERSIVE WAVES WITH A PHYSICS-BASED MACHINE LEARNING ANALYSIS

Systems and methods are provided for determining a formation body wave slowness from an acoustic wave. Waveform data is determined by logging tool measuring the acoustic wave. Wave features are determined from the waveform data and a model is applied to the wave features to determine data-driven scale factors The data-driven scale factors can be used to determine a body wave slowness within a surrounding borehole environment and the body wave slowness can be used to determine formation characteristics of the borehole environment. L'invention concerne des systèmes et des procédés pour déterminer une lenteur d'onde transversale de formation à partir d'une onde acoustique. Des données de forme d'onde sont déterminées par un outil de diagraphie mesurant l'onde acoustique. Des caractéristiques d'onde sont déterminées à partir des données de forme d'onde et un modèle est appliqué aux caractéristiques d'onde pour déterminer des facteurs d'échelle pilotés par des données. Les facteurs d'échelle pilotés par des données peuvent être utilisés pour déterminer une lenteur d'onde de volume dans un environnement de trou de forage environnant et la lenteur d'onde de volume peut être utilisée pour déterminer des caractéristiques de formation de l'environnement de trou de forage.