OBJECT LOCATION DETERMINATION IN FRAMES OF A VIDEO STREAM
A context-based object classifying model is applied to a set of object location representations (12, 14), derived from an object detection applied to a frame (10) of a video stream, to obtain a context-adapted classification probability for each object location representation (12, 14). Each object l...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | A context-based object classifying model is applied to a set of object location representations (12, 14), derived from an object detection applied to a frame (10) of a video stream, to obtain a context-adapted classification probability for each object location representation (12, 14). Each object location representation (12, 14) defines a region of the frame (10) and each context-adapted classification probability represents a likelihood that the region comprises an object (11, 13). The model is generated based on object location representations from previous frames of the video stream. It is determined whether the region defined by the object location representation (12, 14) comprises an object (11, 13) based on the context-adapted classification probability and a detection probability. The detection probability is derived from the object detection and represents a likelihood that the region defined by the object location representation (12, 14) comprises an object (11, 13).
La présente invention concerne un modèle de classification d'objet basé sur un contexte qui est appliqué à un ensemble de représentations d'emplacement d'objet (12, 14), dérivées d'une détection d'objet appliquée à une trame (10) d'un flux vidéo, afin d' obtenir une probabilité de classification adaptée au contexte correspondant à chaque représentation d'emplacement d'objet (12, 14). Chaque représentation d'emplacement d'objet (12, 14) définit une région de la trame (10) et chaque probabilité de classification adaptée au contexte représente une probabilité que la région comprenne un objet (11, 13). Le modèle est généré sur la base de représentations d'emplacement d'objet à partir de trames précédentes du flux vidéo. Il est déterminé si la région définie par la représentation d'emplacement d'objet (12, 14) comprend un objet (11, 13) sur la base de la probabilité de classification adaptée au contexte et d'une probabilité de détection. La probabilité de détection est dérivée de la détection d'objet et représente une probabilité que la région définie par la représentation d'emplacement d'objet (12, 14) comprenne un objet (11, 13). |
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