PREDICTION ENGINE FOR A NETWORK-BASED SERVICE

Service providers can be identified to fulfill service requests of a network-based service. A network system is configured to generate, based on historical data associated with the network-based service, a machine-learned service provider optimization (MLSPO) model for generating service provider op...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: LI, Zhi, SHAW, Noah Harold, PEMBERTHY, Juan, MENG, Shicong, HELLERSTEIN, Joshua K, EDISON, Jacob
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Service providers can be identified to fulfill service requests of a network-based service. A network system is configured to generate, based on historical data associated with the network-based service, a machine-learned service provider optimization (MLSPO) model for generating service provider optimizations. The optimizations can include action recommendations that optimize one or more service metrics. The MLSPO model can be a reinforcement learning model generated by performing a plurality of simulations utilizing one or more virtual agents. A provider device of a service provider can transmit a set of data to the network system that indicates a current location of the service provider. Based on the current location and the MLSPO model, the network system can generate service provider optimizations. Optimization data can be transmitted to the provider device so that the provider device can display information corresponding to the service provider optimizations. Des fournisseurs de services peuvent être identifiés pour satisfaire des demandes de service d'un service basé sur un réseau. Un système de réseau est configuré pour générer, sur la base de données historiques associées au service basé sur un réseau, un modèle d'optimisation de fournisseur de services sur base d'apprentissage machine (MLSPO) pour générer des optimisations de fournisseur de services. Les optimisations peuvent comprendre des recommandations d'actions qui optimisent une ou plusieurs métriques de service. Le modèle MLSPO peut être un modèle d'apprentissage de renforcement généré par réalisation d'une pluralité de simulations utilisant un ou plusieurs agents virtuels. Un dispositif de fournisseur d'un fournisseur de services peut transmettre un ensemble de données au système de réseau qui indique un emplacement actuel du fournisseur de services. Sur la base de l'emplacement actuel et du modèle MLSPO, le système de réseau peut générer des optimisations de fournisseur de services. Des données d'optimisation peuvent être transmises au dispositif du fournisseur de telle sorte que le dispositif du fournisseur peut afficher des informations correspondant aux optimisations du fournisseur de services.