ONLINE PROBABILISTIC INVERSE OPTIMIZATION SYSTEM, ONLINE PROBABILISTIC INVERSE OPTIMIZATION METHOD, AND ONLINE PROBABILISTIC INVERSE OPTIMIZATION PROGRAM

An online probabilistic inverse optimization system 10 is proposed for inferring objectives and constraints in an online fashion from changing problem data and corresponding agent decisions. The online probabilistic inverse optimization system 10 includes: a computing unit 11 which computes optimal...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	WEE Wemer, SUZUKI Yasuhisa
Format:	Patent
Sprache:	eng ; fre
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES PHYSICS SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Beschreibung
Zusammenfassung:	An online probabilistic inverse optimization system 10 is proposed for inferring objectives and constraints in an online fashion from changing problem data and corresponding agent decisions. The online probabilistic inverse optimization system 10 includes: a computing unit 11 which computes optimal solutions or decisions based on the forward optimization problem using the problem data that may include objectives, constraints and parameters; and a solving unit 12 which solves the inverse optimization problem using the agent decisions. L'invention concerne un système d'optimisation inverse probabiliste en ligne 10 destiné à inférer des objectifs et des contraintes en ligne à partir de changements de données de problème et de décisions d'agent correspondantes. Le système d'optimisation inverse probabiliste en ligne 10 comprend : une unité de calcul 11 qui calcule des solutions ou des décisions optimales sur la base du problème d'optimisation vers l'avant à l'aide des données de problème qui peuvent comprendre des objectifs, des contraintes et des paramètres ; et une unité de résolution 12 qui résout le problème d'optimisation inverse à l'aide des décisions d'agent.