ARCHITECTURE FOR UTILIZING KEY-VALUE STORE FOR DISTRIBUTED NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING

A method and system for implementing a neural node in a neural network in a key value store (KVS) system. The method and system monitor a first KVS key of the neural node for an update of an input value. The method and system execute a microfunction for the neural node on the input value to generate...

Ausführliche Beschreibung

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Hauptverfasser: HADDAD, Wassim, MAHKONEN, Heikki
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:A method and system for implementing a neural node in a neural network in a key value store (KVS) system. The method and system monitor a first KVS key of the neural node for an update of an input value. The method and system execute a microfunction for the neural node on the input value to generate an output value, in response to detecting a change in the input value and write the output value to a second KVS key for an output neural node. L'invention concerne un procédé et un système de mise en oeuvre d'un noeud neuronal dans un réseau de neurones artificiels d'un système de mémoire de clés-valeurs (KVS). Le procédé et le système surveillent une première clé KVS du noeud neuronal pour une mise à jour d'une valeur d'entrée. Le procédé et le système exécutent une microfonction pour le noeud neuronal sur la valeur d'entrée afin de générer une valeur de sortie, en réponse à la détection d'un changement de la valeur d'entrée, et d'écrire la valeur de sortie sur une seconde clé KVS pour un noeud neuronal de sortie.