A CALIBRATION METHOD FOR A RECORDING DEVICE AND A METHOD FOR AN AUTOMATIC SETUP OF A MULTI-CAMERA SYSTEM

The invention relates to a calibration method (1) for a recording device (2). The method includes the step of receiving, with a data interface (11) of a data processing system (3) a first data set (21) with an image and three dimensional information generated by the recording device (2). In a further step, at least one person (4) within a field of view (8) of the recording device (2) is detected with an object detection component (12). In a further step, two or more attributes (5) of the at least one person (4) from the first data set (21) are determined by an attribute assignment component (13). The attributes include an interest factor for an object and a three dimensional location of the at least one person (4). Based on at least the determined attributes (5) of the at least one person (4) a descriptor (9) is generated. The data processing system calculates an attention model with a discretized space within the field of view based on the descriptor ( s ). The attention model is configured to predict a probability of a person showing interest for the object. L'invention concerne un dispositif de calibration (1) pour un dispositif d'enregistrement (2). Le procédé comprend l'étape consistant à recevoir, avec une interface de données (11) d'un système de traitement de données (3) un premier ensemble de données (21) avec une image et des informations tridimensionnelles générées par le dispositif d'enregistrement (2). Dans une autre étape, au moins une personne (4) à l'intérieur d'un champ de vision (8) du dispositif d'enregistrement (2) est détectée avec un composant de détection d'objet (12). Dans une autre étape, au moins deux attributs (5) de la ou des personnes (4) issus du premier ensemble de données (21) sont déterminés par un composant d'attribution d'attribut (13). Les attributs comprennent un facteur d'intérêt pour un objet et un emplacement tridimensionnel de la ou des personnes (4). Sur la base d'au moins les attributs déterminés (5) de ladite personne (4), un descripteur (9) est généré. Le système de traitement de données calcule un modèle d'attention avec un espace discrétisé dans le champ de vision sur la base du descripteur ( s ). Le modèle d'attention est configuré pour prédire une probabilité d'une personne présentant un intérêt pour l'objet.