DATA PROCESSING DEVICE, DATA PROCESSING METHOD, AND PROGRAM
This data processing device comprises: a first generation unit that generates first input data combining first data pertaining to a first event, second data pertaining to a second event related to the first event, and first auxiliary data based on a data loss state in at least either the first data...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre ; jpn |
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Zusammenfassung: | This data processing device comprises: a first generation unit that generates first input data combining first data pertaining to a first event, second data pertaining to a second event related to the first event, and first auxiliary data based on a data loss state in at least either the first data or the second data; and a learning unit that learns model parameters for a prediction model, on the basis of output data output from the prediction model when the first input data is input into the prediction model and on the basis of and error between the first and second data corresponding to the first auxiliary data.
L'invention concerne un dispositif de traitement de données comprenant : une première unité de génération qui génère des premières données d'entrée combinant des premières données relatives à un premier événement, des secondes données relatives à un second événement associé au premier événement, et des premières données auxiliaires en fonction d'un état de perte de données dans les premières données et/ou les secondes données; et une unité d'apprentissage qui apprend des paramètres de modèle d'un modèle de prédiction, en fonction de données de sortie émises en sortie par le modèle de prédiction lorsque les premières données d'entrée sont entrées dans le modèle de prédiction et en fonction d'une erreur entre les premières et secondes données correspondant aux premières données auxiliaires.
本発明の第1の態様に係るデータ処理装置は、第1の事象に関する第1のデータと、前記第1の事象と関係する第2の事象に関する第2のデータと、前記第1のデータ及び前記第2のデータの少なくとも一方におけるデータ欠損状況に基づいた第1の補助データと、を結合した第1の入力データを生成する第1の生成部と、前記第1の入力データを予測モデルに入力したときに前記予測モデルから出力される出力データと前記第1のデータ及び前記第2のデータとの間の前記第1の補助データに応じた誤差に基づいて、前記予測モデルのモデルパラメータを学習する学習部と、を備える。 |
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