DISTRIBUTED SEQUENTIAL PATTERN DATA MINING FRAMEWORK

A distributed sequential pattern data mining framework mines user data to determine statistically-relevant sequential patterns which are used to correlate the sequential patterns to a particular outcome. The correlation is provided by a statistical model, a binary predictive model and/or a logistic regression model which uses the sequential patterns to learn the behavior of end users during their usage of a software application. L'invention concerne un cadriciel d'exploration de données à motif séquentiel distribué qui explore des données d'utilisateur pour déterminer des motifs séquentiels pertinents statistiquement qui sont utilisés pour corréler les motifs séquentiels à un résultat particulier. La corrélation est fournie par un modèle statistique, un modèle prédictif binaire et/ou un modèle de régression logistique qui utilise les motifs séquentiels pour apprendre le comportement d'utilisateurs finaux pendant leur utilisation d'une application logicielle.