SYSTEM AND METHOD FOR HIGH-SAMPLE RATE TRANSIENT DATA ACQUISITION WITH PRE-CONVERSION ACTIVITY DETECTION

Diverse applications in particle physics experiments and emerging technologies such as Lidar are driving performance increase and cost reduction in giga-hertz sampling-rate high-resolution data conversion. In applications such as these, critical aspects of the data may occur only during relatively s...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: MACCHIARULO, Luca, MOSTAFANEZHAD, Isar, UEHARA, Dean, ROTTER, Benjamin, CHOCK, Christopher
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Diverse applications in particle physics experiments and emerging technologies such as Lidar are driving performance increase and cost reduction in giga-hertz sampling-rate high-resolution data conversion. In applications such as these, critical aspects of the data may occur only during relatively short nanosecond portions of observation periods lasting microseconds. Data acquisition architectures that key in on regions of the data containing activity, digitize the data, and provide info to accurately measure the position of the data in time relative to a time reference are described. These architectures may facilitate system implementation and reduce overall system cost. L'invention concerne diverses applications dans des expériences de physique des particules et des technologies émergentes telles que le Lidar entraînant une augmentation de performance et une réduction de coût dans la conversion de données à haute résolution à taux d'échantillonnage de giga-hertz. Dans des applications telles que les applications précitées, des aspects critiques des données peuvent se produire uniquement pendant des parties de nanosecondes relativement courtes de périodes d'observation qui durent des microsecondes. L'invention concerne des architectures d'acquisition de données qui effectuent une saisie dans des régions des données contenant une activité, numérisent les données et fournissent des informations permettant de mesurer avec précision la position des données dans le temps par rapport à une référence temporelle. Lesdites architectures peuvent faciliter la mise en œuvre du système et réduire le coût global du système.