SYSTEMS AND METHODS FOR STANDALONE ENDOSCOPIC OBJECTIVE IMAGE ANALYSIS
An objective of an endoscope can be evaluated by collecting a series of differently focused images and digitally stitching them together to obtain a final image for the endoscope that can be then evaluated. Movable optics and/or a camera can be used to collect the series of differently focused image...
Gespeichert in:
1. Verfasser: | |
---|---|
Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | An objective of an endoscope can be evaluated by collecting a series of differently focused images and digitally stitching them together to obtain a final image for the endoscope that can be then evaluated. Movable optics and/or a camera can be used to collect the series of differently focused images. Image processing algorithms can be used to evaluate the collected images in terms of image sharpness and identify the areas at which each image is in relatively good focus. Once the areas of good focus are identified, the image processing algorithms can extract the areas of good focus. The digital stitching algorithms can be used to assemble the extracted areas of good focus to form a final image where most of the target scene should be in focus. The final image is then reviewed to determine the acceptability of the objective.
La présente invention concerne un objectif d'un endoscope qui peut être évalué en collectant une série d'images aux mises au point différentes et en les assemblant numériquement pour obtenir une image finale pour l'endoscope qui peut être ensuite évaluée. Une optique mobile et/ou un appareil de prise de vue peuvent être utilisés pour collecter la série d'images aux mises au point différentes. Des algorithmes de traitement d'image peuvent être utilisés pour évaluer les images collectées en termes de netteté d'image et identifier les zones où chaque image présente une mise au point relativement bonne. Une fois que les zones de bonne mise au point sont identifiées, les algorithmes de traitement d'image peuvent extraire les zones de bonne mise au point. Les algorithmes d'assemblage numérique peuvent être utilisés pour assembler les zones de bonne mise au point extraites pour former une image finale où la majorité de la scène cible devrait présenter une mise au point correcte. L'image finale est ensuite examinée afin de déterminer l'acceptabilité de l'objectif. |
---|