SHOPPING BASKET MONITORING USING COMPUTER VISION AND MACHINE LEARNING
A system for monitoring shopping baskets (e.g., baskets on human-propelled carts, motorized carts, or hand-carried baskets) can include a computer vision unit that can image a surveillance region (e.g., an exit to a store), determine whether a basket is empty or loaded with merchandise, and assess a...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; fre |
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Zusammenfassung: | A system for monitoring shopping baskets (e.g., baskets on human-propelled carts, motorized carts, or hand-carried baskets) can include a computer vision unit that can image a surveillance region (e.g., an exit to a store), determine whether a basket is empty or loaded with merchandise, and assess a potential for theft of the merchandise. The computer vision unit can include a camera and an image processor programmed to execute a computer vision algorithm to identify shopping baskets and determine a load status of the basket. The computer vision algorithm can comprise a neural network. The system can identify an at least partially loaded shopping basket that is exiting the store, without indicia of having paid for the merchandise, and execute an anti-theft action, e.g., actuating an alarm, notifying store personnel, activating a store surveillance system, activating an anti-theft device associated with the basket (e.g., a locking shopping cart wheel), etc.
L'invention concerne un système de surveillance de paniers d'achat (par exemple, de paniers situés sur des chariots propulsés par l'homme, des chariots motorisés ou de paniers portés à la main) pouvant comprendre une unité de vision artificielle qui peut mettre en image une région de surveillance (par exemple, une sortie d'un magasin), déterminer si un panier est vide ou chargé de marchandises, et évaluer un potentiel de vol des marchandises. L'unité de vision artificielle peut comprendre une caméra et un processeur d'image programmé pour exécuter un algorithme de vision artificielle permettant d'identifier des paniers d'achat et de déterminer un état de charge du panier. L'algorithme de vision artificielle peut comprendre un réseau neuronal. Le système peut identifier un panier d'achat au moins partiellement chargé qui sort du magasin, sans indices de paiement des marchandises, et exécuter une action antivol, par exemple, activer une alarme, avertir du personnel de magasin, activer un système de surveillance de magasin, activer un dispositif antivol associé au panier (par exemple, une roue de chariot d'achat à verrouillage), etc. |
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