SYSTEMS AND METHODS FOR CLASSIFYING ACCOUNTS BASED ON SHARED ATTRIBUTES WITH KNOWN FRAUDULENT ACCOUNTS

Methods and systems are presented for classifying a particular user account as a fraudulent user account by analyzing links between the user account and two or more known fraudulent user accounts collectively. Attributes of the particular user account are compared against attributes of a plurality of known fraudulent accounts to determine that the particular user account has shared attributes with a first known fraudulent account and a second known fraudulent account. The shared attributes with the first known fraudulent account and the second known fraudulent account are analyzed collectively to determine a risk level for the particular user account. The risk level may indicate a likelihood that the particular user account corresponds to a fraudulent account. L'invention concerne des procédés et des systèmes pour classifier un compte d'utilisateur particulier en tant que compte d'utilisateur frauduleux en analysant collectivement des liens entre le compte d'utilisateur et au moins deux comptes d'utilisateur frauduleux connus. Des attributs du compte d'utilisateur particulier sont comparés aux attributs d'une pluralité de comptes frauduleux connus pour déterminer que le compte d'utilisateur particulier a des attributs communs avec un premier compte frauduleux connu et un deuxième compte frauduleux connu. Les attributs communs avec le premier compte frauduleux connu et le deuxième compte frauduleux connu sont analysés collectivement pour déterminer un niveau de risque pour le compte d'utilisateur particulier. Le niveau de risque peut indiquer une probabilité que le compte d'utilisateur particulier corresponde à un compte frauduleux.