MULTIFACTORICAL, MACHINE-LEARNING BASED PRIORITIZATION FRAMEWORK FOR OPTIMIZING PATIENT PLACEMENT

Techniques are described that employ a multifactorial, machine-learning based system and prioritization framework for optimizing patient placement to beds at a medical facility. In one embodiment, a computer-implemented is provided that comprises receiving, by a system operatively coupled to a processor, a patient placement request requesting placement of a patient to a hospital bed of the healthcare facility, wherein the request is associated with information identifying a medical service for the patient and a bed type. The method further comprises, selecting, by the system, a placement prioritization model from a set of placement prioritization models based on the medical service and the bed type, and employing, by the system, the prioritization model and state information regarding a current state of the healthcare facility to determine a prioritization score reflective of a priority level of the patient placement request. L'invention concerne des techniques qui utilisent un système basé sur un apprentissage automatique multifactoriel et un cadre de hiérarchisation pour optimiser un placement de patient dans des lits dans une installation médicale. Dans un mode de réalisation, l'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur qui consiste à recevoir, par un système couplé de manière fonctionnelle à un processeur, une demande de placement de patient demandant le placement d'un patient dans un lit d'hôpital de l'installation de santé, la demande étant associée à des informations identifiant un service médical pour le patient et un type de lit. Le procédé comprend en outre la sélection, par le système, d'un modèle de hiérarchisation de placement à partir d'un ensemble de modèles de hiérarchisation de placement en fonction du service médical et du type de lit, et l'utilisation, par le système, du modèle de hiérarchisation et d'informations d'état concernant un état actuel de l'installation de santé pour déterminer un score de hiérarchisation reflétant un niveau de priorité de la demande de placement de patient.