SENSING FLUID FLOW FOR ESTIMATING FLUID FLOW STATE

A method is disclosed of producing a device configured to estimate at least one fluid flow state in a conduit based on input data sensed by the device. The method includes obtaining training data comprising information corresponding to at least one known fluid flow state and associated input data, the input data comprising temperature data based on one or more of:a conduit temperature of a monitored conduit; and an ambient temperature in a vicinity of the monitored conduit;applying a machine learning algorithm to the obtained training data, in order to generate a decision tree configured to output a fluid flow state based on input data obtained using one or more temperature sensors of, or connected to, the device; and storing the generated decision tree in a memory of the device. L'invention concerne un procédé de production d'un dispositif conçu pour estimer au moins un état d'écoulement de fluide dans un conduit sur la base de données d'entrée détectées par le dispositif. Le procédé consiste à obtenir des données d'apprentissage comprenant des informations correspondant à au moins un état d'écoulement de fluide connu et des données d'entrée associées, les données d'entrée comprenant des données de température basées sur une température de conduit d'un conduit surveillé et/ou une température ambiante à proximité du conduit surveillé ; à appliquer un algorithme d'apprentissage automatique (ML) aux données d'apprentissage obtenues, afin de générer un arbre de décision conçu pour générer un état d'écoulement de fluide sur la base de données d'entrée obtenues à l'aide d'un ou plusieurs capteurs de température du dispositif ou connectés à ce dernier ; et à stocker l'arbre de décision généré dans une mémoire du dispositif.