REALTIME INVENTORY LOCATION MANAGEMENT USING DEEP LEARNING

Systems and techniques are provided for tracking locations of inventory items in an area of real space including inventory display structures. A plurality of cameras are disposed above the inventory display structures. The cameras in the plurality of cameras produce respective sequences of images in corresponding fields of view in the real space. A memory stores a map of the area of real space identifying inventory locations on inventory display structures. The system is coupled to a plurality of cameras and uses the sequences of images produced by at least two cameras in the plurality of cameras to find a location of an inventory event in three dimensions in the area of real space. The system matches the location of the inventory event with an inventory location. L'invention concerne des systèmes et des techniques permettant de suivre des emplacements d'articles d'inventaire dans une zone d'espace réel comprenant des structures d'affichage d'inventaire. Une pluralité de caméras sont disposées au-dessus des structures d'affichage d'inventaire. Les caméras de la pluralité de caméras produisent des séquences respectives d'images de champs de vision correspondants dans l'espace réel. Une mémoire stocke une carte de la zone d'espace réel identifiant les emplacements d'inventaire sur les structures d'affichage d'inventaire. Le système est couplé à une pluralité de caméras et utilise les séquences d'images produites par au moins deux caméras de la pluralité de caméras afin de trouver un emplacement d'un événement d'inventaire dans trois dimensions dans la zone d'espace réel. Le système correspond à l'emplacement de l'événement d'inventaire avec un emplacement d'inventaire.