ABNORMAL ENTITY DETECTION SYSTEM AND METHOD

An abnormal entity detection system according to an embodiment of the present invention comprises: an abnormal entity detection apparatus for detecting an abnormal entity by applying an image including information about an entity to a deep-learning-based first abnormal entity detection model, and, if, as a result of the the abnormal entity detection, it is determined that an error event has occurred, transmitting, to a user terminal, a first error event occurrence image in which the error event occurred; and a training server for receiving error review information corresponding to the first error event occurrence image, and training a deep-learning-based second abnormal entity detection model on the basis of the first error event occurrence image and the error review information, wherein the abnormal entity detection apparatus updates the first abnormal entity detection model on the basis of the training result of the second abnormal entity detection model. Un mode de réalisation de la présente invention concerne un système de détection d'entité anormale comprenant : un appareil de détection d'entité anormale permettant de détecter une entité anormale par l'application d'une image comprenant des informations concernant une entité à un premier modèle de détection d'entité anormale fondé sur un apprentissage profond et si, en résultat de la détection d'entité anormale, il est déterminé qu'un événement d'erreur s'est produit, de transmettre, à un terminal utilisateur, une première image de survenue d'événement d'erreur dans laquelle l'événement d'erreur s'est produit; et un serveur d'apprentissage permettant de recevoir des informations d'examen d'erreur correspondant à la première image de survenue d'événement d'erreur, et d'entraîner un second modèle de détection d'entité anormale fondé sur un apprentissage profond en fonction de la première image de survenue d'événement d'erreur et des informations d'examen d'erreur, l'appareil de détection d'entité anormale mettant à jour le premier modèle de détection d'entité anormale en fonction du résultat d'apprentissage du second modèle de détection d'entité anormale. 본 발명의 실시예에 따른 이상 개체 검출 시스템은 개체에 대한 정보가 포함된 영상을 딥러닝 기반의 제1 이상 개체 검출 모델에 적용하여 이상 개체를 검출하고, 이상 개체 검출 결과에 오류 이벤트가 발생하였다고 판단되면 상기 오류 이벤트가 발생한 제1 오류 이벤트 발생 영상을 사용자 단말로 전송하는 이상 개체 검출 장치, 그리고 상기 제1 오류 이벤트 발생 영상에 대응하는 오류 검토 정보를 수신하고, 상기 제1 오류 이벤트 발생 영상과 상기 오류 검토 정보에 기초하여 딥러닝 기반의 제2 이상 개체 검출 모델을 학습시키는 학습 서버를 포함하되, 상기 이상 개체 검출 장치는, 상기 제2 이상 개체 검출 모델의 학습 결과에 기초하여