IMAGE-DATA-BASED CLASSIFICATION OF VACUUM SEAL PACKAGES

Vacuum seal packages can be classified based on image data. Training image data is received that includes image data about first vacuum seal packages. Labels associated with the first vacuum seal packages are received, where each of the labels includes a state of one of the first vacuum seal packages. A trained classification model is developed based on the training image data and the received labels. Image data representative of a second vacuum seal package is received. The image data is inputted into the trained classification model, where the trained classification model is configured to classify a state of the second vacuum seal package based on the image data. The state of the second vacuum seal package is received from the trained classification model. Des emballages d'étanchéité sous vide peuvent être classés d'après des données d'image. Des données d'image d'apprentissage sont reçues, qui comprennent des données d'image concernant des premiers emballages scellés sous vide. Des étiquettes associées aux premiers emballages scellés sous vide sont reçues, chacune des étiquettes comprenant un état de l'un des premiers emballages scellés sous vide. Un modèle de classification appris est développé d'après les données d'image d'apprentissage et les étiquettes reçues. Des données d'image représentant un second emballage scellé sous vide sont reçues. Les données d'image sont entrées dans le modèle de classification appris, le modèle de classification appris étant configuré pour classer un état du second emballage scellé sous vide d'après les données d'image. L'état du second emballage scellé sous vide est reçu du modèle de classification appris.