MONITORING AND ANALYZING BODY LANGUAGE WITH MACHINE LEARNING, USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS FOR IMPROVING INTERACTION BETWEEN HUMANS, AND HUMANS AND ROBOTS

There is provided a body language system for determining a body language message of a living being in a context, said system comprising an artificial intelligence (AI) system, said AI system running a computer program that: - retrieves at least one image of said living being showing body language; -...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: ALNAJAR, Fares, STOKMAN, Henricus Meinardus Gerardus, VAN OLDENBORGH, Marc Jean Baptist
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:There is provided a body language system for determining a body language message of a living being in a context, said system comprising an artificial intelligence (AI) system, said AI system running a computer program that: - retrieves at least one image of said living being showing body language; - labels said living being in said at least one image, resulting in a labeled living being; - determines said context from said at least one image using a trained machine learning model; - determines a baseline body language of said labeled living being from said at least one image using a trained machine learning model; - adapts a trained machine learning model of said AI system using said baseline body language and said context; - applies the adapted trained machine learning model of said AI system to at least one of said at least one image for categorizing said body language resulting in a category, and applying said category for determining said body language message. L'invention concerne un système de langage corporel permettant de déterminer un message de langage corporel d'un être vivant dans un contexte, ledit système comprenant un système d'intelligence artificielle (AI), ledit système AI exécutant un programme informatique qui : - extrait au moins une image dudit être vivant présentant un langage corporel ; - étiquette ledit être vivant dans ladite image, produisant un être vivant étiqueté ; - détermine ledit contexte à partir de ladite image à l'aide d'un modèle d'apprentissage machine entraîné ; - détermine un langage corporel de base dudit être vivant étiqueté à partir de ladite image à l'aide d'un modèle d'apprentissage machine entraîné ; -adapte un modèle d'apprentissage machine entraîné dudit système AI à l'aide dudit langage corporel de base et dudit contexte ; - applique le modèle d'apprentissage machine entraîné adapté dudit système AI à au moins une desdites images pour catégoriser ledit langage corporel permettant d'obtenir une catégorie, et applique ladite catégorie pour déterminer ledit message de langage corporel.