VACANT HOUSE DETERMINATION DEVICE, VACANT HOUSE DETERMINATION METHOD, AND RECORDING MEDIUM

Provided is a vacant house determination device with which the status of vacant houses in a desired geographical area can be understood while expending as little effort as possible. A vacant house probability calculation formula associated with a prescribed geographical area is derived on the basis of map data that includes at least the coordinates for a vacant house that has been surveyed, structure attribute information, and geographic information, and the vacant house probability calculation formula is used to calculate a vacancy probability for each house included in the map data. For houses for which the vacancy probability is equal to or greater than a prescribed value a determination is made regarding whether the house is a vacant house, said determination being made on the basis of image information for the site of the house for which the vacancy probability is equal to or greater than the prescribed value, and machine learning data for inferring a vacant house in a photographic image generated on the basis of pixel information for the site of a house corresponding to the coordinates of a vacant house, among the pixel information for the sites of houses in a photographic image in which the prescribed geographical area is included. L'invention concerne un dispositif de détermination de maison inoccupée avec lequel l'état de maisons inoccupées dans une zone géographique souhaitée peut être compris tout en dépensant que peu d'effort possible. Une formule de calcul de probabilité de maison inoccupée associée à une zone géographique prescrite est dérivée sur la base de données cartographiques qui comprennent au moins les coordonnées pour une maison inoccupée qui a été étudiée, des informations d'attribut de structure et des informations géographiques, et la formule de calcul de probabilité de maison inoccupée est utilisée pour calculer une probabilité d'inoccupation pour chaque maison incluse dans les données de carte. Pour des maisons pour lesquelles la probabilité d'inoccupation est supérieure ou égale à une valeur prescrite, on détermine si la maison est une maison inoccupée, ladite détermination étant effectuée sur la base d'informations d'image pour le site de la maison pour lequel la probabilité d'inoccupation est supérieure ou égale à la valeur prescrite, et de données d'apprentissage automatique pour inférer une maison inoccupée dans une image photographique générée sur la base d'informations de pixel pour le site d'une maison correspondant aux