MACHINE LEARNING TO IDENTIFY OPINIONS IN DOCUMENTS

Example aspects of the present disclosure are directed to systems and methods that employ a machine-learned opinion classification model to classify portions (e.g., sentences, phrases, paragraphs, etc.) of documents (e.g., news articles, web pages, etc.) as being opinions or not opinions. Further, i...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: PAPINENI, Kishore, DADACHEV, Boris
Format: Patent
Sprache:eng ; fre
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Beschreibung
Zusammenfassung:Example aspects of the present disclosure are directed to systems and methods that employ a machine-learned opinion classification model to classify portions (e.g., sentences, phrases, paragraphs, etc.) of documents (e.g., news articles, web pages, etc.) as being opinions or not opinions. Further, in some implementations, portions classified as opinions can be considered for inclusion in an informational display. For example, document portions can be ranked according to importance and selected for inclusion in an informational display based on their ranking. Additionally or alternatively, for systems which access and consider multiple documents, the portions of a document that are classified as opinion can be compared to similarly-classified portions of other documents to perform document clustering, to ensure diversity within a presentation, and/or other tasks. La présente invention porte, dans des aspects donnés à titre d'exemple, sur des systèmes et sur des procédés qui utilisent un modèle de classification d'opinion appris par machine pour classer des parties (par exemple, des phrases, des expressions, des paragraphes, etc.) de documents (par exemple, des articles d'actualités, des pages Web, etc.) comme étant des opinions ou comme n'étant pas des opinions. En outre, dans certains modes de réalisation, des parties classées en tant qu'opinions peuvent être considérées à des fins d'inclusion dans un affichage d'informations. Par exemple, des parties de document peuvent être classées en fonction de l'importance et sélectionnées pour être incluses dans un affichage d'informations sur la base de leur classement. En outre ou en variante, pour des systèmes qui ont accès à de multiples documents et qui prennent ces derniers en considération, les parties d'un document qui sont classées en tant qu'opinion peuvent être comparées à des parties classées de manière similaire d'autres documents pour effectuer un regroupement de documents, pour assurer une diversité dans une présentation et/ou d'autres tâches.