MOTION SIGNAL DERIVED FROM IMAGING DATA
Embodiments provide a computer-implemented method of deriving a periodic motion signal from imaging data for continuous bed motion acquisition, including: acquiring a time series of three dimensional image volumes; estimating a first motion signal through a measurement of distribution of each three...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | Embodiments provide a computer-implemented method of deriving a periodic motion signal from imaging data for continuous bed motion acquisition, including: acquiring a time series of three dimensional image volumes; estimating a first motion signal through a measurement of distribution of each three dimensional image volume; dividing the time-series of three dimensional image volumes into a plurality of axial sections overlapping each other by a predetermined amount; performing a spectral analysis on each axial section to locate a plurality of three dimensional image volumes which are subject to a periodic motion; performing a phase optimization on each axial section to obtain a three dimensional mask; estimating a second motion signal through the three dimensional mask and the time-series of three dimensional image volumes; and estimating a final motion signal based on the first motion signal and the second motion signal.
L'invention concerne, selon certains modes de réalisation, un procédé mis en œuvre par ordinateur consistant à dériver un signal de mouvement périodique à partir de données d'imagerie permettant une acquisition en continu de mouvement de lit. Le procédé comprend les étapes suivantes : l'acquisition d'une série chronologique de volumes d'image en trois dimensions ; l'estimation d'un premier signal de mouvement par l'intermédiaire d'une mesure de distribution de chaque volume d'image en trois dimensions ; la division de la série chronologique de volumes d'image en trois dimensions en une pluralité de sections axiales se superposant les unes aux autres selon une quantité prédéfinie ; la réalisation d'une analyse spectrale sur chaque section axiale pour localiser une pluralité de volumes d'image en trois dimensions qui sont soumis à un mouvement périodique ; la réalisation d'une optimisation de phase sur chaque section axiale pour obtenir un masque en trois dimensions ; l'estimation d'un second signal de mouvement par l'intermédiaire du masque en trois dimensions et de la série chronologique de volumes d'image en trois dimensions ; et l'estimation d'un signal de mouvement final sur la base du premier signal de mouvement et du second signal de mouvement. |
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