TRAINING SPEAKER RECOGNITION MODELS FOR DIGITAL ASSISTANTS

Techniques for training a speaker recognition model used for interacting with a digital assistant are provided. In some examples, user authentication information is obtained at a first time. At a second time, a user utterance representing a user request is received. A voice print is generated from the user utterance. A determination is made as to whether a plurality of conditions are satisfied. The plurality of conditions includes a first condition that the user authentication information corresponds to one or more authentication credentials assigned to a registered user of an electronic device. The plurality of conditions further includes a second condition that the first time and the second time are not separated by more than a predefined time period. In accordance with a determination that the plurality of conditions are satisfied, a speaker profile assigned to the registered user is updated based on the voice print. La présente invention concerne des techniques d'apprentissage d'un modèle de reconnaissance de locuteur, utilisées pour interagir avec un assistant numérique. Dans certains exemples, des informations d'authentification d'utilisateur sont obtenues à un premier instant. A un second instant, un énoncé d'utilisateur qui représente une demande utilisateur est reçu. Une impression vocale est générée à partir de l'énoncé d'utilisateur. Une détermination du fait qu'une pluralité de conditions sont respectées ou non est réalisée. La pluralité de conditions comprend une première condition selon laquelle les informations d'authentification d'utilisateur correspondent à un ou plusieurs justificatifs d'authentification attribués à un utilisateur enregistré d'un dispositif électronique. La pluralité de conditions comprend en outre une seconde condition selon laquelle le premier instant et le second instant ne sont pas séparés par plus d'une période de temps prédéfinie. Conformément à une détermination que la pluralité de conditions sont respectées, un profil de locuteur attribué à l'utilisateur enregistré est mis à jour sur la base de l'impression vocale.