AUTOMATED LOCALIZED MACHINE LEARNING TRAINING

Techniques for generating a machine learning model to detect event instances from physical sensor data, including applying a first machine learning model to first sensor data from a first physical sensor at a location to detect an event instance, determining that a performance metric for use of the first machine learning model is not within an expected parameter, obtaining second sensor data from a second physical sensor during a period of time at the same location as the first physical sensor, obtaining third sensor data from the first physical sensor during the period of time, generating location-specific training data by selecting portions of the third sensor data based on training event instances detected using the second sensor data, training a second ML model using the location-specific training data, and applying the second ML model instead of the first ML model for detecting event instances. L'invention concerne des techniques servant à générer un modèle d'apprentissage machine pour détecter des instances d'événement à partir de données de capteur physique, comprenant les étapes consistant à appliquer un premier modèle d'apprentissage machine à des premières données de capteur en provenance d'un premier capteur physique au niveau d'un emplacement pour détecter une instance d'événement, à déterminer qu'une mesure de performance pour l'utilisation du premier modèle d'apprentissage machine n'est pas dans les limites d'un paramètre attendu, à obtenir des deuxièmes données de capteur en provenance d'un deuxième capteur physique pendant une période de temps au niveau du même emplacement que le premier capteur physique, à obtenir des troisièmes données de capteur en provenance du premier capteur physique pendant la période de temps, à générer des données d'apprentissage spécifiques à un emplacement en sélectionnant des parties des troisièmes données de capteur sur la base d'instances d'événement d'apprentissage détectées à l'aide des deuxièmes données de capteur, à entraîner un deuxième modèle d'apprentissage machine à l'aide des données d'apprentissage spécifiques à un emplacement, et à appliquer le deuxième modèle d'apprentissage machine au lieu du premier modèle d'apprentissage machine pour détecter des instances d'événement.